관성을 이기는 데이터

데이터를 시각화하는 도구는 여러 가지가 있습니다. 특히 시계열 데이터의 경우 엑셀이나 스프레드시트, PPT만으로도 충분히 의도하는 내용을 차트로 만들어낼 수 있습니다. 따라서 '굳이' 파이썬으로 시각화를 하고자 한다면 단순히 파이썬으로 분석, 시각화까지 이어서 진행할 수 있는 연속성 외에도 파이썬이 주는 자유도와 자동화로 인한 편의를 충분히 활용해야 합니다. 파이썬을 사용하면 반복문과 함수를 손쉽게 활용하고, 프로그래밍을 통해 여러 차트를 동시에 그려낼 수 있습니다. 이를 극대화해주는 함수가 subplots()입니다. ​ Step 1. 레이아웃 설정 먼저, matplotlib.pyplot 패키지를 plt라는 이름(alias, 별칭)으로 불러옵니다. plt를 통해 아래와 같이 전체 레이아웃을 subplot..

파이썬에는 여러 가지 자료형, 즉 데이터 타입이 존재합니다. 그중에서도 우리는 단일 데이터를 표현해 주는 int, float, bool, str(엄밀히 말하면 연결된 char입니다만 char 자료형은 현 단계에서 접할 일이 많지 않습니다. 그래서 문자열 str을 단일 데이터 표현형으로 대체합니다.)과 다중 데이터를 표현해 주는 list, dict, set, 그리고 마지막으로 벡터 및 행렬 표현을 위한 numpy, pandas까지 빠르게 다뤄보도록 하겠습니다. ​ Step 1. 단일 데이터 표현 1-1. int int 자료형은 정수를 표현할 수 있습니다. 변수에 1이나 2와 같은 정수를 담아주면 파이썬은 해당 변수의 자료형을 int로 인식합니다. print() 함수로 변수가 가리키는 데이터를 출력할 수 있..