관성을 이기는 데이터

1. Core CPI 개요 및 BIS API 사용법 근원 소비자물가지수는 기존 소비자물가지수(CPI)에서 외부 공급 충격 요인이 될 수 있는 식품과 에너지 부문을 제외한 지수다. 미국의 월별 소비자 가격 변동을 보여주는 대표 지수이므로 글로벌 인플레이션 수준을 가늠하고 연준의 금리 정책을 전망하는 단서가 된다. 미국 노동통계국이 운영하는 U.S. BUREAU OF LABOR STATISTICS에서는 CPI를 포함해 여러 글로벌 경제 지표를 API로 제공하고 있으며 파이썬 requests 모듈로 간단히 필요한 데이터를 호출할 수 있다. 중요한 부분은 requests.post()의 인자로 던져주는 data다. 지표 코드(seriesid)와 수집할 기간(startyear, endyear)을 json 형식으로 ..

OLS - Regression reference 선형회귀분석 및 OLS document : Ordinary Least Squares Python 기초 통계 - 회귀분석 실시하기 회귀분석은 파이썬에서 제공하는 대표적인 통계 분석 패키지 statsmodels를 불러와 간단히 사용할 수 있다. import statsmodels.api as sm model = sm.OLS(y, X) # y : 종속 변수(시리즈), X : 독립 변수 집합(데이터프레임) result = model.fit() result.summary() 혹은, 함수 식 표현을 활용할 수도 있다. import statsmodels.api as sm model = sm.OLS.from_formula('y ~ x1+x2+x3', data=df) res..